Derri\u00e8re l\u2019Intelligence Artificielle se trouve un ensemble de technologies qui fonctionnent \u00ab\u2009intelligemment\u2009\u00bb et de mani\u00e8re autonome (Machine Learning, Deep Learning, etc.). Concr\u00e8tement, ces outils peuvent accomplir des t\u00e2ches qui requi\u00e8rent des capacit\u00e9s cognitives semblables \u00e0 celles de l\u2019\u00eatre humain pour traiter des informations. Ces machines peuvent donc reproduire certains comportements comme la perception, le raisonnement, la planification, l\u2019apprentissage, etc.<\/p>\n
L\u2019IA, associ\u00e9e au Big Data, absorbe donc une quantit\u00e9 ph\u00e9nom\u00e9nale de donn\u00e9es pour les examiner et en tirer des mod\u00e8les et des corr\u00e9lations. Au sein de la fonction achats, cela peut prendre en charge l\u2019ensemble des donn\u00e9es provenant de sources vari\u00e9es : plateforme d\u2019achats, catalogues en ligne, logiciels de gestion des fournisseurs (Supplier Relationship Management), progiciels de gestion int\u00e9gr\u00e9s (Enterprise Ressource Planning), etc.<\/p>\n
Constitu\u00e9e d\u2019un ensemble d\u2019algorithmes, l\u2019IA est en mesure de traiter et d\u2019exploiter ces donn\u00e9es, de les consolider, de les d\u00e9doublonner automatiquement et de les indexer en temps r\u00e9el. Les outils bas\u00e9s sur cette technologie permettent ainsi aux acheteurs de suivre et d\u2019exploiter ces informations en continu, \u00e0 chaque \u00e9tape du processus achat. Cela concerne aussi bien l\u2019identification de fournisseurs que la mise en place de contrats, la saisie et la planification des commandes, le suivi de la r\u00e9ception et de la facturation\u2026<\/p>\n
L\u2019impact de l\u2019Intelligence Artificielle sur les entreprises et sur la fonction achats, en particulier, s\u2019annonce ainsi d\u00e9terminant. Une r\u00e9cente \u00e9tude am\u00e9ricaine, men\u00e9e conjointement par des chercheurs d\u2019OpenAI, Open Research et l\u2019universit\u00e9 de Pennsylvanie, souligne qu\u2019environ 80 % des travailleurs devraient voir a minima 10 % de leurs t\u00e2ches expos\u00e9es \u00e0 l\u2019arriv\u00e9e des IA g\u00e9n\u00e9ratives. Pour 19 % d\u2019entre eux, ce sont m\u00eame 50 % de leurs missions qui serait touch\u00e9es. Avec cette technologie qui se d\u00e9veloppe fortement, Bill Gates, cofondateur de Microsoft, est convaincu \u00ab\u2009d\u2019avoir assist\u00e9 \u00e0 l\u2019avanc\u00e9e technologique la plus importante depuis l\u2019interface utilisateur graphique\u2009\u00bb.<\/p>\n
Gr\u00e2ce au traitement et \u00e0 l\u2019analyse des donn\u00e9es, les entreprises cr\u00e9ent de la valeur tout au long du processus achat. Aujourd\u2019hui, ces technologies sont d\u2019ailleurs en phase d\u2019appropriation, avec le d\u00e9veloppement de premiers cas d\u2019usage.<\/p>\n
L\u2019Intelligence Artificielle peut structurer les achats en suivant un processus d\u00e9fini, selon une certaine nomenclature et typologie. \u00c0 titre d\u2019exemple, lorsqu\u2019un client interne \u00e9met un besoin, l\u2019outil peut \u00eatre en mesure de dire s\u2019il est couvert par un catalogue ou un contrat fournisseur, s\u2019il convient de demander un devis \u00e0 un fournisseur d\u00e9j\u00e0 dans la base ou encore s\u2019il faut proc\u00e9der \u00e0 un sourcing fournisseurs.<\/p>\n
Au sein du service achats, le premier champ d\u2019application de l\u2019IA se focalise souvent autour du processus Procure-to-Pay et, tout particuli\u00e8rement, de la facturation. Cela s\u2019explique, car il s\u2019agit de processus tr\u00e8s chronophages, qui ne pr\u00e9sentent pas de valeur ajout\u00e9e. Aujourd\u2019hui, certains modules de gestion des factures r\u00e9ussissent, par exemple, \u00e0 automatiser le traitement de pr\u00e8s de 50 % des factures. L\u2019outil extrait les informations pertinentes, les rapproche avec la commande et g\u00e9n\u00e8re le paiement, sans aucune intervention humaine.<\/p>\n
En amont des appels d\u2019offres, l\u2019IA peut explorer le march\u00e9 et pr\u00e9-qualifier des fournisseurs. Certaines solutions sont d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 en mesure de r\u00e9aliser cet exercice, en allant jusqu\u2019\u00e0 identifier la petite entreprise ultra sp\u00e9cialis\u00e9e qui r\u00e9pond parfaitement au besoin. Autre exemple, un bot peut \u00e9galement analyser les r\u00e9ponses des fournisseurs dans le cadre d\u2019une Request For Information (RFI) et proposer des recommandations.<\/p>\n
L\u2019IA peut aussi s\u2019assurer de la conformit\u00e9 des contrats. C\u2019est d\u2019ailleurs ce qu\u2019a test\u00e9 un groupe bancaire qui devait analyser sa base r\u00e9f\u00e9rentielle de contrats, \u00e0 l\u2019heure du RGPD (r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral de protection des donn\u00e9es). L\u2019entreprise s\u2019est appuy\u00e9e sur l\u2019IA pour identifier tous les contrats contenant des donn\u00e9es personnelles et veiller \u00e0 ce qu\u2019ils contiennent bien les clauses requises. L\u2019\u00e9quipe achat estime avoir divis\u00e9 le temps de traitement par 6\u2009!<\/p>\n
L\u2019IA peut \u00e9galement prendre le relais sur de multiples facettes de la relation fournisseurs, notamment en mati\u00e8re de gestion des risques et des incidents. Par exemple, la technologie peut signaler les cas de d\u00e9faillance ou de non-respect des engagements simplement en suivant les informations contractuelles. Ainsi, si un fournisseur ne respecte pas les d\u00e9lais de livraison convenus, l\u2019IA peut alerter l\u2019acheteur concern\u00e9 et lui proposer des alternatives pour ne pas impacter la production.<\/p>\n
L\u2019Intelligence Artificielle peut, enfin, soutenir l\u2019acheteur dans le pilotage de la performance achat. En effet, elle l\u2019aide \u00e0 suivre l\u2019\u00e9volution de ses d\u00e9penses, \u00e0 anticiper les co\u00fbts \u00e0 venir, etc. Il devient proactif plut\u00f4t que r\u00e9actif.<\/p>\n
L\u2019IA acc\u00e9l\u00e8re aussi la prise de d\u00e9cision en fournissant des analyses pertinentes \u00e0 partir de donn\u00e9es en temps r\u00e9el. L\u2019acheteur est alors en mesure de prendre plus rapidement des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. Il lui est \u00e9galement possible d\u2019anticiper les risques et d\u2019adopter les mesures n\u00e9cessaires pour pr\u00e9server les activit\u00e9s de l\u2019entreprise.<\/p>\n
L\u2019IA promet de multiples b\u00e9n\u00e9fices pour les directions des achats : plus d\u2019informations, de productivit\u00e9, d\u2019\u00e9conomies, de s\u00e9curit\u00e9\u2026 Gr\u00e2ce \u00e0 la transformation num\u00e9rique et \u00e0 l\u2019exploitation des nouvelles technologies (dont l\u2019IA fait partie), les acheteurs pourront \u00e0 terme se concentrer sur des t\u00e2ches \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e telles que le d\u00e9veloppement de relations avec leurs fournisseurs ou la contribution \u00e0 la RSE (Responsabilit\u00e9 Soci\u00e9tale des Entreprises). Source de comp\u00e9titivit\u00e9, d\u2019innovation et de cr\u00e9ation de valeur, les enjeux de l\u2019Intelligence Artificielle pour les entreprises sont majeurs.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Comment fonctionne l\u2019Intelligence Artificielle en entreprise\u2009? Derri\u00e8re l\u2019Intelligence Artificielle se trouve un ensemble de technologies qui fonctionnent \u00ab\u2009intelligemment\u2009\u00bb et de […]<\/p>\n","protected":false},"author":84,"featured_media":33819,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1427],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n